Contextualização do Problema
A eficiência e a agilidade no pronto atendimento são cruciais para a qualidade dos serviços prestados em saúde. Contudo, a realidade em muitas unidades é de processos morosos e experiências frustrantes para o paciente, especialmente no momento da triagem. Dados mostram que sistemas de triagem convencionais, que dependem exclusivamente do atendimento manual e da coleta inicial de dados incompleta, contribuem para o aumento dos tempos de espera e comprometem a satisfação dos pacientes.
Estudos indicam que a demora no pré-atendimento afeta diretamente o bem-estar do paciente e a precisão dos diagnósticos. Um estudo da Organização Mundial da Saúde (OMS) revelou que atrasos no atendimento geram insatisfação e elevam os riscos de complicações clínicas em 30% dos casos de emergência, com custos adicionais significativos para as instituições de saúde. A estrutura atual exige um alto número de funcionários apenas para registrar dados básicos e coletar informações de sintomas, sem uma triagem inicial estruturada e, frequentemente, sem obter informações completas sobre as condições do paciente, o que afeta a tomada de decisão médica.
Essas dificuldades geram pressões financeiras, pois o excesso de trabalho e a necessidade de equipe adicional impactam o orçamento das instituições. Em última instância, a falta de um sistema de pré-atendimento eficiente representa não só uma sobrecarga de custos e recursos humanos, mas também um impacto direto na qualidade do atendimento oferecido.
A Solução
Para resolver essas ineficiências e melhorar a experiência do paciente, um sistema de triagem inteligente e automatizado oferece uma alternativa moderna e estratégica. A implementação de um sistema de pré-cadastro permite que o paciente insira informações importantes antes do contato com o atendente, com a possibilidade de sinalizar emergências ainda no início do processo. Esse sistema visa:
• Reduzir o Tempo de Espera: A coleta de dados antecipada agiliza o fluxo de atendimento e minimiza o tempo em fila para o paciente.
• Aprimorar a Experiência do Paciente: Uma experiência mais rápida e clara para o paciente, com menos espera e uma triagem organizada, aumenta o nível de satisfação, reduz o estresse e contribui para a confiança no serviço de saúde.
• Melhorar a Coleta de Dados Essenciais: O paciente pode fornecer informações detalhadas e completas antes do atendimento, incluindo queixas, histórico médico e medicamentos, dados essenciais para o diagnóstico. Com isso, a equipe de triagem recebe alertas de casos prioritários.
• Conservar Recursos Financeiros e Humanos: Com um fluxo mais eficiente, a equipe de triagem tem uma carga de trabalho reduzida, permitindo um melhor aproveitamento de recursos humanos, além de liberar profissionais para funções com maior demanda e reduzir a necessidade de contratações emergenciais.
Potencial de Mercado
O Brasil possui atualmente mais de 40.000 unidades de saúde e aproximadamente 6.500 unidades de pronto atendimento, com um fluxo de milhões de atendimentos anualmente. A implementação de um sistema de triagem inteligente em uma fração dessas unidades já apresenta um impacto significativo, não apenas na experiência dos pacientes, mas também na gestão financeira e operacional das instituições de saúde. Esse mercado em crescimento está cada vez mais focado em soluções que aumentem a eficiência, especialmente considerando que 73% dos gestores de saúde identificam a triagem como uma área prioritária para investimentos em tecnologia.
Evolução do Sistema para Operações Eletivas
Além do pronto atendimento, um sistema como esse pode ser adaptado para uso em operações eletivas, como consultas de rotina, exames e procedimentos programados. Nessas aplicações, o sistema de pré-cadastro coleta informações de saúde previamente, identificando alergias, condições de risco e históricos médicos, proporcionando maior segurança ao paciente e otimizando a preparação para consultas. Ao automatizar a triagem de operações eletivas, é possível aumentar a produtividade e reduzir o tempo de atendimento, beneficiando pacientes e instituições.
Interoperabilidade
A tecnologia empregada no sistema de triagem inteligente seguirá o protocolo internacional FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), um padrão amplamente adotado para a interoperabilidade de dados de saúde eletrônicos. Esse protocolo assegura uma integração fluida com os demais sistemas do mercado, permitindo que a solução seja escalável e adaptável, atendendo desde pequenas unidades até grandes redes hospitalares e clínicas. Além disso, em relação aos custos causados pelas ineficiências atuais, a economia gerada em curto e médio prazo justifica amplamente o investimento inicial. Ao automatizar a coleta de dados no início do atendimento, o sistema também gera insights analíticos valiosos, fornecendo KPIs que apoiam decisões estratégicas e impulsionam melhorias contínuas no processo de atendimento.
A redução do fluxo de trabalho manual e repetitivo em triagem libera profissionais para funções de maior demanda e valor agregado, melhorando a alocação dos recursos humanos e promovendo um ambiente de trabalho mais eficiente e satisfatório para todos.
Conclusão
A introdução de um sistema de triagem inteligente não substitui a atuação humana, mas aprimora a produtividade e a eficiência de cada profissional envolvido no atendimento ao paciente. Com uma ferramenta de triagem moderna, instituições de saúde podem transformar a experiência do pronto atendimento e, ao mesmo tempo, otimizar custos e recursos, criando uma base mais sólida e eficiente para um atendimento de qualidade.
Desenvolvimento do Sistema
Para desenvolver esse sistema de triagem de pronto atendimento usaremos um CMS para criação de tabelas, formulários em múltiplas etapas e dashboards para diferentes níveis de acesso (paciente, atendente, triagem e atendimento médico). Vamos abordar cada uma das etapas detalhadamente, desde a interface do usuário até a estrutura de banco de dados e as funções de backend.
Estrutura Geral do Sistema
1. Fluxo de Múltiplos Formulários: Formulários em etapas sequenciais, permitindo ao paciente inserir informações por ordem de importância.
2. Persistência e Recuperação de Dados: Banco de dados relacional, com tabelas específicas para cada conjunto de dados do paciente.
3. Funcionalidade de Login e Sessão: Autenticação para acesso seguro aos formulários e dashboards.
4. Dashboards Personalizados: Interfaces distintas para cada tipo de usuário com funções específicas.
5. Patient Flow Monitor: Tela de monitoramento estilo “gestor de fila” para o acompanhamento do tempo de espera e prioridade dos pacientes.
Descrição Detalhada do Sistema
1. Estrutura de Banco de Dados
Vamos criar tabelas no banco de dados para armazenar informações dos pacientes. As tabelas principais incluem:
• Tabela de Pacientes (salvs_patients): Armazena dados pessoais básicos e status de registro.
• Tabela de Endereço (salvs_patient_addresses): Endereço do paciente.
• Tabela de Dados Complementares (salvs_patient_additional): Dados complementares como convênio, tipo sanguíneo, contato de emergência, etc.
• Tabela de Histórico Médico (salvs_patient_medical_history): Contém o histórico médico do paciente.
• Tabela de Questionário de Saúde (salvs_patient_health_questionnaire): Dados preenchidos no questionário guiado.
• Tabela de Log de Ações (salvs_action_logs): Armazena ações realizadas por usuários e alterações feitas nos registros, com dados originais e novos para histórico.
Cada tabela terá uma estrutura semelhante, incluindo o ID do paciente e os campos específicos. Além disso, cada tabela terá um campo de log com timestamps e IDs de usuários que modificaram os dados.
Estrutura dos Formulários de Cadastro e Fluxo de Navegação
Formulário 1: Informações Básicas
• Campos: CPF, Telefone, Aceite dos Termos e Condições
• Ação ao Submeter:
• Se o paciente já estiver registrado: enviar um link de validação via WhatsApp com dados pré-preenchidos para atualização.
• Se for um novo paciente: seguir para a próxima etapa de cadastro.
• Funções Backend:
• check_patient_exists: Verifica se o paciente está registrado no sistema.
• send_whatsapp_validation_link: Envia um link de validação via webhook para o WhatsApp do paciente.
Formulário 2: Dados Pessoais
• Campos: Nome, Sobrenome, Data de Nascimento, Sexo Atribuído ao Nascer
• Identidade de Gênero: Campo condicional para abrir opções como Nome Social, Gênero e Pronomes.
• Funções Backend:
• save_personal_data: Salva ou atualiza os dados pessoais do paciente na tabela de pacientes.
• log_action: Registra as ações realizadas para criar um histórico de alterações.
Formulário 3: Motivo da Visita
• Campos: Campo de texto para o relato do paciente.
• Funções Backend:
• save_visit_reason: Armazena a queixa atual na tabela do paciente para consultas futuras.
• log_action: Atualiza o log de ações.
Formulário 4: Endereço
• Campos: CEP, Rua, Número, Complemento, Bairro, Cidade, Estado, País
• Funções Backend:
• fetch_address_by_zipcode: Usa API de CEP para autocompletar o endereço.
• save_address: Armazena o endereço na tabela de endereço.
Formulário 5: Dados Complementares
• Campos: Convênio Médico, Número da Carteira, Carteira Nacional de Saúde, Tipo Sanguíneo, Ocupação, Contato de Emergência
• Funções Backend:
• save_additional_data: Armazena os dados complementares.
• log_action: Atualiza o log de ações.
Formulário 6: Histórico Médico
• Campos: Condições médicas, Medicações, Alergias, Cirurgias
• Funções Backend:
• save_medical_history: Armazena as respostas do histórico médico.
• log_action: Atualiza o log de ações.
Formulário 7: Questionário de Saúde Guiado
• Campos: Perguntas dinâmicas sobre sintomas e estado atual.
• Funções Backend:
• generate_dynamic_questions: Usa IA para gerar perguntas baseadas nas respostas do paciente e no histórico médico.
• save_questionnaire_response: Armazena as respostas do questionário para consulta e análise.
• Processo com IA: generate_dynamic_questions consulta um modelo de IA que processa os dados prévios do paciente para gerar perguntas relevantes, incluindo verificação de sintomas e riscos.
Dashboards Personalizados
1. Dashboard do Paciente
• Funções: Visualização dos dados registrados, atualização de informações permitidas e acompanhamento do status de atendimento.
• Funções Backend:
• get_patient_dashboard_data: Recupera todos os dados do paciente para exibição.
• update_patient_data: Permite que o paciente atualize dados limitados.
2. Dashboard do Atendente
• Funções: Exibe informações cadastrais e permite revisão e edição dos dados do paciente.
• Funções Backend:
• get_patient_info_for_attendant: Recupera informações para revisão do atendente.
• save_attendant_review: Salva alterações feitas pelo atendente, com atualização do log de ações.
3. Dashboard do Técnico de Triagem
• Funções: Visualiza dados cadastrados, histórico médico, questionário e registra sinais vitais.
• Funções Backend:
• get_patient_info_for_triage: Exibe informações gerais, histórico e questionário.
• save_vital_signs: Função para registrar dados vitais, como frequência cardíaca, oxigenação, pressão arterial e temperatura.
• log_triage_notes: Permite anotar observações adicionais.
4. Dashboard do Profissional de Atendimento
• Funções: Visualização de todos os dados, com campo para relatório de atendimento, encaminhamentos e alta.
• Funções Backend:
• get_complete_patient_data: Exibe todos os dados do paciente para o profissional de atendimento.
• save_consultation_report: Armazena o relatório de atendimento e atualiza o status de atendimento.
Patient Flow Monitor
• Funções: Exibe a lista de pacientes em espera com nome, prioridade e tempo de espera.
• Atualizações em Tempo Real: Usa WebSocket ou atualizações periódicas via AJAX para exibir o status em tempo real.
• Funções Backend:
• get_waiting_list: Recupera a lista de pacientes em espera e organiza por prioridade e tempo.
• update_waiting_list_status: Atualiza o status conforme o paciente avança no atendimento.
Implementação do Backend e Funções
Banco de Dados
• Funções CRUD: Criação de funções específicas para manipulação de cada tabela, com validação e sanitização.
• Função de Log de Alterações:
• log_action($user_id, $table, $action, $original_data, $new_data): Guarda no log as informações anteriores e as novas, com ID do usuário que fez a alteração.
Validação e Segurança
• Validação de Sessão: Verifica a identidade e permissões do usuário em cada dashboard.
• Sanitização de Dados: Sanitiza todas as entradas e saídas do banco de dados para proteger contra ataques de injeção SQL.
• Controle de Acesso: Restringe o acesso a dashboards e informações conforme o perfil do usuário.
Questionário Guiado por IA
• Estrutura do Fluxo de Perguntas:
• generate_dynamic_questions($patient_data, $visit_reason): Função que consulta IA para formular perguntas.
• Cada resposta gera um feedback e permite ajustar o fluxo de perguntas, buscando esclarecer sintomas e relacionar condições.
Considerações Finais
Essa aplicação terá um impacto positivo na experiência do paciente e na eficiência do atendimento. A estrutura modular permite integrações e expansões futuras, como relatórios automatizados e análise de dados.
